주어진 데이터를 가지고 빈도를 계산하고 빈도나 비율을 분석해야할 때가 있다. 이때 데이터는 범주형 컬럼이 있어야 하는데, R의 mtcars 데이터셋으로 연습해보자. 이 데이터셋을 str() 함수로 살펴보면 모두 숫자 컬럼들인데, > str(mtcars) 'data.frame':32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ... $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ... $ disp: num 160 160 108 258 360 ... $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ... $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3...

매월, 업무상 한국은행 경제통계시스템(ECOS)에 들어가 국고채 수익율을 조회할 일이 있는데, 이게 좀 귀찮다. 일단 업무용 PC에서는 인터넷 접속이 안되기에 가상 인터넷 망으로 들어간 다음(시간 소요), ecos.bok.or.kr에 접속하여 국고채 수익률 통계의 종류를 고르고, 대상 기간을 입력하여 통계를 조회한 다음 이를 엑셀로 다운받아 다시 인터넷 망에서 업무 망으로 전송하여 내 PC로 가져오는 과정.. 글로 적어도 귀찮네.. 그런데 이게 우리 외사 대부분의 직원들이 외부 데이터를 가져오고 있는 방식이겠지. 사내 빅데이터 시스템에 가면 일부 한은 통계가 적재되어 있다고는 들었는데 그마저도 일부에 한할거고, 접속 과정 등 때문에 나도 아직 제대로 해보진 못했다. 접속 권한 획득부터 그 사용법 숙지에,..
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